Stärken auf einen Blick:

• Umfangreichste Open-Source-Modellfamilie: von 0,8B (Smartphone) bis 397B Parameter
• Qwen 3.6-Plus: proprietäres Flaggschiff mit 1-Mio-Token-Kontext und Agentic Coding
• Qwen 3.5-397B-A17B: drittbestes Open-Source-Modell weltweit, vergleichbar mit GPT-5
• Nativ multimodal (Text + Bild + Video + Audio) in einer einheitlichen Architektur seit Qwen 3.5
• 201 Sprachen und Dialekte unterstützt
• Qwen3.5-0.8B: günstigstes geranktes Modell 2026, läuft auf Smartphones
• Apache 2.0 für die meisten Modelle – uneingeschränkt kommerziell nutzbar
• On-Device-KI: Qwen3.5-4B läuft auf Laptops mit 4 GB RAM
• Integration in Alibaba-Ökosystem: Taobao, Fliggy, Essenslieferung
• API ab $0,29/Mio. Input-Token, EU-Hosting in Frankfurt verfügbar

Zusammenfassung: Qwen von Alibabas KI-Team ist die produktivste Open-Source-Modellfabrik der Welt. Kein anderer Anbieter deckt ein so breites Spektrum ab: Von winzigen 0,8B-Modellen, die auf einem Smartphone laufen, bis zum 397B-Flaggschiff, das mit GPT-5 konkurriert. Die Philosophie „More Intelligence, Less Compute" hat sich als wegweisend erwiesen – Qwen3.5-35B-A3B übertrifft mit nur 3 Milliarden aktiven Parametern das vorherige 235B-Modell.

Seit Qwen 3.5 ist native Multimodalität Standard: Text, Bilder, Video und Audio werden in einer einheitlichen Architektur verarbeitet, ohne separate Vision-Module. Das bedeutet, dass ein einziger Prompt gleichzeitig ein hochgeladenes Dokument, einen Screenshot, einen Videoclip und Textkontext referenzieren kann. Die Unterstützung von 201 Sprachen macht Qwen zum vielseitigsten multilingualen Modell im Open-Source-Bereich.

Für europäische Unternehmen besonders relevant: Alibaba bietet EU-Hosting in Frankfurt an, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt vollständig freies Self-Hosting. Mit Qwen 3.6 führt Alibaba allerdings erstmals auch proprietäre Modelle ein, die nur über API und Cloud zugänglich sind – ein strategischer Kurswechsel.

Ideal geeignet für: On-Device-KI auf Smartphones und Laptops, multilinguale Anwendungen, Self-Hosting mit DSGVO-Konformität, kostensensible Deployments, multimodale Verarbeitung (Text/Bild/Video/Audio), und Feinabstimmung für spezialisierte Domänen.

Qwickly forging AGI, enhancing intelligence. If you are not redirected automatically, please click the button below. Tech Report GitHub Hugging Face ModelScope DISCORD Introduction We are excited to introduce Qwen3Guard, the first safety guardrail model in the Qwen family. Built upon the powerful Qwen3 foundation models and fine-tuned specifically for safety classificatoin, Qwen3Guard ensures responsible AI interactions by delivering precise safety detection for both prompts and responses, complete with risk levels and categorized classifications for accurate moderation. Qwen3Guard achieves state-of-the-art performance on major safety benchmarks, demonstrating strong capabilities in both prompt and response classification tasks across English, Chinese, and multilingual environments.... QWEN CHAT GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD We are excited to introduce Qwen-Image-Edit, the image editing version of Qwen-Image. Built upon our 20B Qwen-Image model, Qwen-Image-Edit successfully extends Qwen-Image’s unique text rendering capabilities to image editing tasks, enabling precise text editing. Furthermore, Qwen-Image-Edit simultaneously feeds the input image into Qwen2.5-VL (for visual semantic control) and the VAE Encoder (for visual appearance control), achieving capabilities in both semantic and appearance editing....

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